Análisis numérico



PROGRAMACIÓN EN MICROSOFT VISUAL BASIC.NET PARA BASES DE DATOS MICROSOFT ACCESS (DOBSON, RICK)
Microsoft .NET Framework representa un nuevo mundo para los desarrolladores que trabajan con Microsoft Access, Visual Basic y Visual Basic para Aplicaciones. Este libro proporciona detalles completos y prácticos sobre cómo sacar máximo partido a la creación o a la actualización de aplicaciones cliente basadas en Access con Visual Basic .NET. Da instrucciones específicas sobre cómo se relaciona .NET Framework con el desarrollo para Access, y posteriormente estudia la programación con Visual Basic .NET y ADO.NET, ampliando la explicación con ejemplos y código que muestrean cómo desarrollar aplicaciones Web y servicios robustos con estas herramientas.

SERIES TEMPORALES (GONZÁLEZ VELASCO, MIGUEL / DEL PUERTO GARCÍA, INÉS Mª)
Este manual pretende iniciar al estudiante, tanto desde un punto de vista teórico como aplicado, en el estudio de las Series Temporales, es decir, en el análisis, comprensión y aplicación de distintas técnicas para la modelización estadística de un conjunto de observaciones tomadas secuencialmente a lo largo del tiempo, así como para la realización de predicciones a partir de las mismas. Puede ser utilizado en cualquier tipo de estudios donde se incluya esta materia, como por ejemplo, en los grados de Matemáticas, de Estadística o de Economía. El manual se acompaña de un CD que contiene prácticas especialmente diseñadas para la adquisición de las competencias asociadas a cada bloque temático.

ANÁLISIS NUMÉRICO. PRIMEROS PASOS . PRIMEROS PASOS (CÁRDENAS MORALES, DANIEL / GÓMEZ MORENO, SAMUEL / JIMÉNEZ SÁNCHEZ, FRANCISCO / SÁNCHEZ COBO, FRANCISCO)

Este libro pretende ser una introducción al Análisis Numérico; disciplina que se ocupa del diseño y estudio de procedimientos de resolución aproximada de problemas matemáticos con la ayuda del ordenador. Está dirigido a estudiantes de grado en ciencias experimentales, en ingeniería o en alguna carrera técnica, donde las Matemáticas actuales no se pueden concebir sin la capa que otorga esta disciplina. El libro comulga con el modelo de enseñanza del EESS, y está diseñado para ser un texto base, presto a promover el trabajo autónomo del alumno y a paliar la reducción del número de lecciones magistrales que se desarrollan en el aula. Las principales características del texto son: Un CORPUS TEORICO en el que se presentan ciertos detalles, pero no todos, ni aún completos, de la teoría. Se ha cuidado con esmero que el balance entre lo que se muestra y lo que se esconde sirva para la maduración matemática de un estudiante con interés y con un formación no excesivamente avanzada. Unas ACTIVIDADES COMPLETIVAS y COMPLEMENTARIAS, con las que el lector cubrirá las lagunas que surjan en la lectura del texto. Unos EJERCICIOS Y PROBLEMAS, variados y entretenidos, derivados del campo de las Matemáticas y de otros campos, para que el lector pueda practicar lo aprendido en cada capítulo.

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS FUNCIONAL. TEORÍA Y APLICACIONES . TEORÍA Y APLICACIONES (GATICA, GABRIEL N.)

Este libro trata sobre los principales resultados del Análisis Funcional y de sus aplicaciones más importantes, tanto en la propia Matemática como en la Física y la Ingeniería. Se ha redactado para que pueda servir bien como libro de texto, bien como obra de consulta, y está dirigido a estudiantes y profesores de carreras de pregrado en Matemática, Ingeniería Civil, y otras aficiones, así como de programas de maestría o doctorados en matemática, física y ciencias de la ingeniería. Principales características: Aborda la mayoría de los temas clásicos: dualidad, operadores lineales, problemas variacionales, operadores compactos, teoría espectral, reflexividad y separabilidad, topologías débiles, teoría de distribuciones y espacios de Sobolev. Exposición rigurosa de las demostraciones y justificaciones de cada resultado teórico, sin perder de vista la aplicabilidad concreta de gran parte de ellos. Máxima claridad en la presentación de los contenidos, para una mayor y más rápida comprensión por parte de los lectores, y eventual utilidad y aplicabilidad, tanto en matemática como en otras áreas, de los resultados que se presentan. Incorporación de nuevas temáticas usualmente ausentes en los libros clásicos, las cuales han adquirido notoriedad en las últimas 2 o 3 décadas gracias a su s consecuencias en aplicaciones y en otras áreas de la matemática. Referencias cruzadas entre los capítulos. A lo largo de todo el libro se ha intentado establecer una conexión explícita entre los resultados y demostraciones de un determinado capítulo con los resultados y demostraciones de otros capítulos, tanto anteriores como posteriores. Significativo número de novedosos ejercicios propuestos, los cuales han sido motivados por diversos resultados de investigación, tanto por parte del autor, como de colaboradores y otros científicos que trabajan en Análisis Numérico de Ecuaciones Diferenciales Parciales y Análisis Funcional Aplicado.

SIMULACIÓN. METODOS Y APLICACIONES. 2ª EDICIÓN . METODOS Y APLICACIONES 2ª (RIOS INSUA, DAVID/RIUS INSUA, SIXTO)

La Simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos con el fin de extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante análisis numérico. La Simulación es hoy una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física, con enormes aplicaciones industriales y comerciales, que van desde los sistemas de manufacturación a los simuladores de vuelo, pasando por los juegos de ordenador, la predicción bursátil y la predicción meteorológica. De forma amena y rigurosa, esta segunda edición del libro describe los principales métodos y aplicaciones de la Simulación. Tras introducir las ideas básicas sobre generación de números aleatorios, se revisan los principales métodos de generación de variables aleatorias, con énfasis especial en los métodos de cadenas de Markov, como el muestreador de Gibbs. Se estudian después las principales aplicaciones de la Simulación: se comienza por la simulación de sucesos discretos, junto con una introducción a los lenguajes de simulación; se revisan después los principales métodos de optimización global basados en simulación, como el recocido simulado, los algoritmos genéticos o la búsqueda tabú; y por último, se describe un grupo misceláneo de aplicaciones que incluyen la integración Montecarlo, el bootstrap, el razonamiento probabilístico en sistemas expertos y el análisis de redes neuronales. A continuación, se estudian los métodos de análisis de resultados de la simulación, las técnicas de reducción de la varianza y la planificación de experimentos de simulación. Se concluye con el estudio de un proyecto real y completo de simulación que permite la revisión de los conceptos principales. El libro presenta numerosos ejemplos y ejercicios ilustrativos, así como un apéndice sobre probabilidades que permite el autoestudio y referencias exhaustivas a sitios web relevantes en simulación.