LOS VALORES ATÍPICOS EN ECONOMETRÍA. EL MODELO LINEAL GENERAL . MODELO LIN (DE JUAN FERNÁNDEZ, ARÁNZAZU) (Probabilidad y estadística)
Se presenta un breve resumen de las tendencias sobre valores atípicos que se han desarrollado, centrándose principalmente en los avances más recientes. Se definirán los valores atípicos, se estudiarán las principales estadísticas en el modelo de regresión lineal hasta presentar conclusiones y futuras líneas de investigación.
Se presenta un breve resumen de las tendencias sobre valores atípicos que se han desarrollado, centrándose principalmente en los avances más recientes. Se definirán los valores atípicos, se estudiarán las principales estadísticas en el modelo de regresión lineal hasta presentar conclusiones y futuras líneas de investigación.MÉTODOS ESTADÍSTICOS (NOVO SANJURJO, VICENTE JOSÉ) (Probabilidad y estadística)
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA ECONOMÍA (CASAS SÁNCHEZ, JOSÉ MIGUEL) (Probabilidad y estadística)
ANÁLISIS MULTIVARIANTE, SERIES TEMPORALES Y FIABILIDAD . APLICACIONES CON SPSS (RUIZ ABELLÓN, MARÍA DEL CARMEN / GUILLAMÓN FRUTOS, ANTONIO) (Probabilidad y estadística)
ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES MACROECONÓMICAS DE USA RELACIONADAS CON (VICENTE MARTÍNEZ, EVA) (Probabilidad y estadística)
CÓMO GANAR EN LA LOTERÍA (OR, MAURICE D’) (Probabilidad y estadística)
APUNTES DE ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN (MARTÍNEZ ÁLVAREZ, MARÍA DEL CARMEN / MARTÍNEZ ÁLVAREZ, FERNANDO) (Probabilidad y estadística)
EL ALGORITMO SACHERTORTE . DAD QUE PROVOCA EL ORDENADOR (SHORE, JOHN) (Probabilidad y estadística)
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA DECISIÓN (VÉLEZ IBARROLA, RICARDO) (Probabilidad y estadística)
Esta Introducción a la Teoría de la Decisión describe los elementos esenciales del modelo matemático correspondiente a los problemas de decisión. Estudia los diversos criterios propuestos para abordar tales problemas, tanto en ambiente de riesgo como en ambiente de incertidumbre. Analiza con detalle las decisiones Bayes y minimax, la relación entre ellas, así como con el concepto de decisiones admisibles y la noción de clase completa de decisiones. Examina también el problema estadístico de decisión, en el que se lleva a cabo alguna experimentación previa. Aborda asimismo el problema de decisión secuencial y algunos modelos de decisión múltiple.
Esta Introducción a la Teoría de la Decisión describe los elementos esenciales del modelo matemático correspondiente a los problemas de decisión. Estudia los diversos criterios propuestos para abordar tales problemas, tanto en ambiente de riesgo como en ambiente de incertidumbre. Analiza con detalle las decisiones Bayes y minimax, la relación entre ellas, así como con el concepto de decisiones admisibles y la noción de clase completa de decisiones. Examina también el problema estadístico de decisión, en el que se lleva a cabo alguna experimentación previa. Aborda asimismo el problema de decisión secuencial y algunos modelos de decisión múltiple.











