ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD (CARIDAD Y OCERIN, JOSÉ MARÍA / CARIDAD Y LÓPEZ DEL RÍO, DANIEL)
UNA APROXIMACIÓN A LOS SESGOS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES MACROECONÓMICAS DERIVADOS DE LOS… (IZQUIERDO PEINADO, MARIO/MATEA, MARÍA DE LOS LLANOS)
VISIÓN FUNCIONAL DE SISTEMAS OPERATIVOS
INFERENCIA ESTADÍSTICA . UN ENFOQUE CLÁSICO (MARTÍNEZ ALMÉCIJA, ALFREDO/RODRÍGUEZ TORREBLANCA, CARMELO/GUTIÉRREZ JÁIMEZ, RAMÓN)
ESTUDIO DE LAS DIFERENTES NOCIONES DE ENVEJECIMIENTO EN PROCESOS DE MÁRKOV QUE DESCRIBEN EL FUNCIONAMIENTO DE SISTEMAS (GÁMIZ PÉREZ, MARÍA LUZ)
ESTADÍSTICA APLICADA CON SPSS Y STATGRAPHICS (NÚÑEZ PEÑA, MARÍA ISABEL / SALAFRANCA COSIALLS, LLUÍS / JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, MARIBEL / MIRALLES PINTA, DANIEL / SERRA DELGADO, GEMMA / SOLANAS PEREZ, ANTONIO)
Aquest text docent correspon als materials docents de l'assignatura que s'imparteix a la Universitat de Barcelona dins la seva pròpia àrea d'ensenyament
ANÁLISIS DE ERRORES (SÁNCHEZ DEL RÍO, CARLOS)
GUÍA BÁSICA PARA LA SIMULACIÓN DE MONTE CARLO (LÓPEZ AGÜÍ, JUAN CARLOS)
El cometido de esta publicación es analizar el método de Monte Carlo como herramienta de muestreo artificial. Dicho método ha sido utilizado extensamente para validar los criterios de certificación de muchos productos del sector de la construcción. El autor ofrece la revisión de algunos de los procedimientos más sencillos utilizados como herramientas prácticas para el análisis de datos mediante hojas de cálculo de Excel. Uno de sus objetivos concretos es la formalización de la simulación estadística entendiendo como simulación la generación de datos artifi ciales en un ordenador en el área de control de calidad y, en especial, en el desarrollo de criterios de aceptación de materiales. Juan Carlos López Agüí se adentra, con una propuesta personal, en el fascinante terreno de la simulación de la distribución gaussiana o normal. Además, el lector encontrará una mención especial a la simulación de los estadísticos de orden más conocidos y de amplio uso en control de calidad. Este es un título recomendado para el conjunto de profesionales relacionados con el control de calidad de los materiales, aunque puede ser utilizado para otras aplicaciones estadísticas que usan la simulación de Monte Carlo de modo general.
ALGORITMOS HEURÍSTICOS Y EXACTOS PARA PROBLEMAS DE CORTE NO GUILLOTINA EN DOS DIMENSIONES (PARREÑO TORRES, FRANCISCO)
