R es un paquete estadístico de elevada y creciente importancia para la implementación de técnicas estadísticas en diversas disciplinas científicas aplicadas. Su carácter gratuito, la multitud de recursos disponibles para el programa y su elevada calidad tanto analítica como gráfica hacen que gradualmente se vaya convirtiendo en una especie de lengua franca para el análisis estadísitico. Este volumen tiene como finalidad introducir al lector a su uso de modo claro y minucioso, sin presuponer conocimiento alguno del programa. La obra está orientada al tratamiento de datos de encuesta en la investigación social y abarca una serie de técnicas para el manejo de este tipo de datos: estadística descriptiva, contrastes de hipótesis, análisis gráfico e incluso una introducción a la regresión lineal y a la regresión logística en R. Todo ello implementado con datos reales de encuestas de opinión, principalmente de estudios conducidos por el CIS. La documentación digital asociada al libro incluye todo el código utilizado en el texto, así como la resolución de todos los ejercicios y se halla disponible en www.cis.es/publicaciones/CM/
El proceso de extracción del conocimiento a partir del análisis de los datos (KDD) cobra especialmente relevancia en una época de exceso de información como es la actual. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el tratamiento de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de atos, utilizando metodología avanzada de análisis de datos.En este libro se explotan las capacidades de SPSS en su versión 17 para el trabajo en las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento. Se recorren prácticamente todas las opciones posibles del programa y se aplican a casos prácticos convenientemente estructurados. En cada capítulo se presentan conceptos teóricos esenciales para la comprensión de las técnicas sin tener que realizar un esfuerzo metodológico adicional. Posteriormente cada técnica se ilustra con ejemplos adecuados que muestran su tratamiento con SPSS 17.Las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento se ordenan de acuerdo a la práctica establecida en el trabajo con minería de datos. En sucesivos capítulos se profundiza en las fases de selección, exploración, limpieza, tranformación, análisis de datos y evaluación e interpretación de resultados, mostrando en cada una de ellas las aplicaciones de análisis multivariante de datos correspondientes contenidas en los procedimientos de SPSS 17.
La ventaja de este manual es que puede desarrollar el aprendizaje simultáneamente con el programa Excel 2010, programa que incorpora cambios importantes sobre las versiones anteriores. Sin embargo, no se dedica a explicar todos los apartados de Excel 2010, sino que se van tratando los distintos temas estadísticos y se van viendo con detalle aquellas funciones de Excel que se van necesitando en cada momento. De esta forma, cuando alguien esté interesado en hacer un determinado análisis estadístico podrá encontrar en este manual una explicación teórica de lo que quiere hacer y el modo práctico de llevarlo a cabo con Excel 2010. Está ilustrado con ejemplos que se van realizando a lo largo de toda la explicación, así como un análisis de los resultados obtenidos. Todos los temas incluyen además ejercicios propuestos y ejercicios resueltos con los que el lector podrá practicar por su cuenta lo explicado.
Este libro ofrece al lector la información necesaria para abordar la resolución de problemas de cálculo simbólico y gráfico a través de MAPLE, con un desarrollo progresivo de contenidos que le permitirán dominar el entorno de trabajo de este programa, su funcionamiento y sobre todo las posibilidades que ofrece. La exposición es eminentemente práctica para facilitar el conocimiento de las distintas funciones y comandos y, sobre todo, su aplicación en la resolución de problemas.Comenzando por las operaciones elementales con MAPLE, el texto expone los distintos comandos disponibles para trabajar con polinomios, funciones, análisis, resolución de ecuaciones e inecuaciones, cálculo numérico, tratamiento de datos, álgebra lineal y, por supuesto, representación de funciones en 2-D y en 3-D.El estudio y representación de los diferentes tipos de funciones se realiza con especial atención a las opciones que ofrece MAPLE para manipular los gráficos y para modificar su aspecto para adaptarlo a las necesidades del usuario.Cada uno de los capítulos incluye numerosos ejemplos resueltos paso a paso, indicando las instrucciones y comandos ejecutados, mostrando además, las imágenes capturadas del programa en las que se muestran los resultados obtenidos. Además, al final de cada uno de los capítulos se ha incluido una relación de actividades propuestas para que el lector pueda afianzar los conocimientos adquiridos.
Este libro es una introducción a MAPLE que no se limita a una mera descripción de sus capacidades y comandos. Partiendo de la premisa de que profundizar en el conocimiento del sistema permite optimizar su uso, pretende ir más allá, mostrando no sólo lo que MAPLE es capaz de hacer sino cómo y porqué lo hace , ayudando al lector a identificar los tipos de problemas susceptibles de ser abordados con un sistema de cálculo científico.
En este libro se expone de modo sencillo y secuenciado, a través de 370 ejercicios y 800 ejemplos, y sin olvidar los conceptos teóricos, la forma en que las más de 900 funciones implementadas en el programa permiten, de manera simbólica y numérica, integr
R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficos que, además de haberse convertido en la lengua franca de la computación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, que garantiza su libertad de uso y gratuidad. R Commander es un paquete (módulo)de R basado en menús y ventanas desplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable con opciones para la gestión de datos, modelado estadístico y generación de gráficos. Los contenidos que abarca R Commander están en continua expansión, evolución y mejora. Este libro quiere ser un manual básico sobre R Commander para no iniciados. Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicación de R Commander y les ofrece las bases teóricas para el análisis de datos y la interpretación de resultados.
La metodología Seis Sigma constituye el ordenamiento de las tareas de calidad hasta ahora dispersas en el seno de las organizaciones. Seis Sigma se está convirtiendo rápidamente en la estrategia para lograr mejoras significativas en calidad, márgenes de ganancia y reducción de costes. En este libro se tratan las distintas fases de la metodología Seis Sigma, así como las herramientas típicas a utilizar en cada una de ellas. Así mismo, se presenta ampliamente el trabajo con el software adecuado para el tratamiento de calidad. En concreto SAS, SPSS y MINITAB. Los capítulos comienzan con una fundamentación teórica sencilla de los procedimientos de calidad y, a continuación, se muestran ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.
Este manual pretende ofrecer al lector un enfoque pedagógico, práctico e introductorio a la investigación comercial. Cada uno de los temas analiza aspectos centrados en la realidad de esta disciplina, comenzando por los aspectos teóricos y metodológicos para, a continuación, abordar la parte práctica de una investigación. Los abundantes casos prácticos que se presentan en estos temas aparecen resueltos al final del libro.
R es un paquete estadístico de elevada y creciente importancia para la implementación de técnicas estadísticas en diversas disciplinas científicas aplicadas. Su carácter gratuito, la multitud de recursos disponibles para el programa y su elevada calidad tanto analítica como gráfica hacen que gradualmente se vaya convirtiendo en una especie de lengua franca para el análisis estadísitico. Este volumen tiene como finalidad introducir al lector a su uso de modo claro y minucioso, sin presuponer conocimiento alguno del programa. La obra está orientada al tratamiento de datos de encuesta en la investigación social y abarca una serie de técnicas para el manejo de este tipo de datos: estadística descriptiva, contrastes de hipótesis, análisis gráfico e incluso una introducción a la regresión lineal y a la regresión logística en R. Todo ello implementado con datos reales de encuestas de opinión, principalmente de estudios conducidos por el CIS. La documentación digital asociada al libro incluye todo el código utilizado en el texto, así como la resolución de todos los ejercicios y se halla disponible en www.cis.es/publicaciones/CM/
El proceso de extracción del conocimiento a partir del análisis de los datos (KDD) cobra especialmente relevancia en una época de exceso de información como es la actual. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el tratamiento de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de atos, utilizando metodología avanzada de análisis de datos.En este libro se explotan las capacidades de SPSS en su versión 17 para el trabajo en las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento. Se recorren prácticamente todas las opciones posibles del programa y se aplican a casos prácticos convenientemente estructurados. En cada capítulo se presentan conceptos teóricos esenciales para la comprensión de las técnicas sin tener que realizar un esfuerzo metodológico adicional. Posteriormente cada técnica se ilustra con ejemplos adecuados que muestran su tratamiento con SPSS 17.Las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento se ordenan de acuerdo a la práctica establecida en el trabajo con minería de datos. En sucesivos capítulos se profundiza en las fases de selección, exploración, limpieza, tranformación, análisis de datos y evaluación e interpretación de resultados, mostrando en cada una de ellas las aplicaciones de análisis multivariante de datos correspondientes contenidas en los procedimientos de SPSS 17. 
La ventaja de este manual es que puede desarrollar el aprendizaje simultáneamente con el programa Excel 2010, programa que incorpora cambios importantes sobre las versiones anteriores. Sin embargo, no se dedica a explicar todos los apartados de Excel 2010, sino que se van tratando los distintos temas estadísticos y se van viendo con detalle aquellas funciones de Excel que se van necesitando en cada momento. De esta forma, cuando alguien esté interesado en hacer un determinado análisis estadístico podrá encontrar en este manual una explicación teórica de lo que quiere hacer y el modo práctico de llevarlo a cabo con Excel 2010. Está ilustrado con ejemplos que se van realizando a lo largo de toda la explicación, así como un análisis de los resultados obtenidos. Todos los temas incluyen además ejercicios propuestos y ejercicios resueltos con los que el lector podrá practicar por su cuenta lo explicado.
Este libro ofrece al lector la información necesaria para abordar la resolución de problemas de cálculo simbólico y gráfico a través de MAPLE, con un desarrollo progresivo de contenidos que le permitirán dominar el entorno de trabajo de este programa, su funcionamiento y sobre todo las posibilidades que ofrece. La exposición es eminentemente práctica para facilitar el conocimiento de las distintas funciones y comandos y, sobre todo, su aplicación en la resolución de problemas.Comenzando por las operaciones elementales con MAPLE, el texto expone los distintos comandos disponibles para trabajar con polinomios, funciones, análisis, resolución de ecuaciones e inecuaciones, cálculo numérico, tratamiento de datos, álgebra lineal y, por supuesto, representación de funciones en 2-D y en 3-D.El estudio y representación de los diferentes tipos de funciones se realiza con especial atención a las opciones que ofrece MAPLE para manipular los gráficos y para modificar su aspecto para adaptarlo a las necesidades del usuario.Cada uno de los capítulos incluye numerosos ejemplos resueltos paso a paso, indicando las instrucciones y comandos ejecutados, mostrando además, las imágenes capturadas del programa en las que se muestran los resultados obtenidos. Además, al final de cada uno de los capítulos se ha incluido una relación de actividades propuestas para que el lector pueda afianzar los conocimientos adquiridos. 
Este libro es una introducción a MAPLE que no se limita a una mera descripción de sus capacidades y comandos. Partiendo de la premisa de que profundizar en el conocimiento del sistema permite optimizar su uso, pretende ir más allá, mostrando no sólo lo que MAPLE es capaz de hacer sino cómo y porqué lo hace , ayudando al lector a identificar los tipos de problemas susceptibles de ser abordados con un sistema de cálculo científico. 
En este libro se expone de modo sencillo y secuenciado, a través de 370 ejercicios y 800 ejemplos, y sin olvidar los conceptos teóricos, la forma en que las más de 900 funciones implementadas en el programa permiten, de manera simbólica y numérica, integr
R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficos que, además de haberse convertido en la lengua franca de la computación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, que garantiza su libertad de uso y gratuidad. R Commander es un paquete (módulo)de R basado en menús y ventanas desplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable con opciones para la gestión de datos, modelado estadístico y generación de gráficos. Los contenidos que abarca R Commander están en continua expansión, evolución y mejora. Este libro quiere ser un manual básico sobre R Commander para no iniciados. Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicación de R Commander y les ofrece las bases teóricas para el análisis de datos y la interpretación de resultados.
La metodología Seis Sigma constituye el ordenamiento de las tareas de calidad hasta ahora dispersas en el seno de las organizaciones. Seis Sigma se está convirtiendo rápidamente en la estrategia para lograr mejoras significativas en calidad, márgenes de ganancia y reducción de costes. En este libro se tratan las distintas fases de la metodología Seis Sigma, así como las herramientas típicas a utilizar en cada una de ellas. Así mismo, se presenta ampliamente el trabajo con el software adecuado para el tratamiento de calidad. En concreto SAS, SPSS y MINITAB. Los capítulos comienzan con una fundamentación teórica sencilla de los procedimientos de calidad y, a continuación, se muestran ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.
Este manual pretende ofrecer al lector un enfoque pedagógico, práctico e introductorio a la investigación comercial. Cada uno de los temas analiza aspectos centrados en la realidad de esta disciplina, comenzando por los aspectos teóricos y metodológicos para, a continuación, abordar la parte práctica de una investigación. Los abundantes casos prácticos que se presentan en estos temas aparecen resueltos al final del libro.