ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS: INTERVALOS DE CONFIANZA TAMAÑO DE MUESTRA (Epidemiología y estadística médica)
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (Epidemiología y estadística médica)
REVISIÓN SISTEMÁTICA DE ESTUDIOS: SÍNTESIS DE LA INFORMACIÓN (Epidemiología y estadística médica)
PROYECTO AHDN. ATENCIÓN AL PACIENTE CON HTA Y DM. VALORACIÓN DE LA NEUROPATÍA DIABÉTICA (Epidemiología y estadística médica)
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA: DISEÑO DE ESTUDIOS (DOMÉNECH MASSONS, JOSÉ MARIA) (Epidemiología y estadística médica)
ESTADÍSTICA APLICADA A CIENCIAS DE LA SALUD I (PRIETO PARRA, LAURA MILENA) (Epidemiología y estadística médica)
ESTUDIOS PARA PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Y FACTORES PRONÓSTICOS (DELGADO RODRÍGUEZ, MIGUEL / LLORCA DÍAZ, JAVIER / DOMÉNECH MASSONS, JOSÉ MARIA) (Epidemiología y estadística médica)
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES (Epidemiología y estadística médica)
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (DOMÉNECH MASSONS, JOSÉ MARIA) (Epidemiología y estadística médica)
EL ERROR EN LAS PRUEBAS DE DIAGNÓSTICO CLÍNICO (REDONDO ALVARO, FRANCISCO L.) (Epidemiología y estadística médica)
Muchas exploraciones médicas consisten en mediciones y proporcionan, como resultado final, un número, que puede tratarse con los métodos habituales en la matemática. En estas pruebas, una fuente de incertidumbre, siempre presente, deriva de la propia condición cuantitativa de las misma. Todas miden cantidades, siempre con un cierto error, y en las operaciones que conducen al resultado, estos errores se propagan, según reglas que son analizables lógica y matemáticamente. El libro describe estos mecanismos de transmisión del error y algunos procedimientos de simulación por ordenador para esclarecerlos y comprobarlos, ayudando así a comprender la naturaleza íntima de algunos de los conceptos estadísticos más fundamentales. Los métodos de trabajo expuestos pueden ser utilizados por el lector para estudiar procesos distintos a los incluidos en el libro y simular, él mismo, algunos modelos sencillos, generando distribuciones de diversos tipos, de número prácticamente ilimitado de datos, que le sirvan para contrastar hipótesis. En el texto se explica, por ejemplo, el cálculo del error al determinar el aclaramiento de creatinina. Pues bien, los mismo conceptos y procedimientos pueden ser empleados en el estudio de otras exploraciones o investigaciones en las que intervengan cómputos: técnicas isotópicas, estudios epidemiológicos, ensayos clínicos, algoritmos para calcular riesgos relativos, etc. El tratamiento informático de los datos, necesario en cualquier especialidad, ha merecido especial atención, aunque el texto es por sí mismo entendible, con independencia de los programas.
Muchas exploraciones médicas consisten en mediciones y proporcionan, como resultado final, un número, que puede tratarse con los métodos habituales en la matemática. En estas pruebas, una fuente de incertidumbre, siempre presente, deriva de la propia condición cuantitativa de las misma. Todas miden cantidades, siempre con un cierto error, y en las operaciones que conducen al resultado, estos errores se propagan, según reglas que son analizables lógica y matemáticamente. El libro describe estos mecanismos de transmisión del error y algunos procedimientos de simulación por ordenador para esclarecerlos y comprobarlos, ayudando así a comprender la naturaleza íntima de algunos de los conceptos estadísticos más fundamentales. Los métodos de trabajo expuestos pueden ser utilizados por el lector para estudiar procesos distintos a los incluidos en el libro y simular, él mismo, algunos modelos sencillos, generando distribuciones de diversos tipos, de número prácticamente ilimitado de datos, que le sirvan para contrastar hipótesis. En el texto se explica, por ejemplo, el cálculo del error al determinar el aclaramiento de creatinina. Pues bien, los mismo conceptos y procedimientos pueden ser empleados en el estudio de otras exploraciones o investigaciones en las que intervengan cómputos: técnicas isotópicas, estudios epidemiológicos, ensayos clínicos, algoritmos para calcular riesgos relativos, etc. El tratamiento informático de los datos, necesario en cualquier especialidad, ha merecido especial atención, aunque el texto es por sí mismo entendible, con independencia de los programas.












