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En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica. La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicaciones para el procesamiento de series temporales y textos.
Jackie worked incessantly and enjoyed a comfortable life in the burbs with her husband, an aspiring entrepreneur, and her one year old son - until she was broadsided by fate. A life she could never have imagined begins the instant an evanescent form approaches as she stands with her back to the street facing window. The sudden manifestation of something she is only able to catch a glimpse of leaves her shaken and perplexed as to what has taken place, especially when it becomes attached to her and immediately begins to speak. When more pressing matters begin to take their course several hours later she is aghast over the scope of what is taking place internally and knows she will not be the same when the procedure ends. Personal and professional relationships become strained as Jackie begins her royal battle to maintain a normal appearance while living with a new power that continuously distracts and manipulates her from within. When the battle royale between Human versus Artificial Intelligence dissolves her life Jackie is forced to turn the page and start a new chapter; only now she faces a new madness as s
Jackie worked incessantly and enjoyed a comfortable life in the burbs with her husband, an aspiring entrepreneur, and her one year old son - until she was broadsided by fate. A life she could not have imagined begins the instant an evanescent form approaches as she stands with her back to the street facing window. The sudden manifestation of something she is only able to catch a glimpse of leaves her shaken and perplexed as to what has taken place, especially when it becomes attached to her and immediately begins to speak. When more pressing matters begin to take their course several hours later she is aghast at the scope of what is taking place internally and knows she will not be the same when the procedure ends. Personal and professional relationships become strained as Jackie begins her royal battle to maintain a normal appearance while living with a new power that continuously distracts and manipulates her from within. When the battle royale between Human versus Artificial Intelligence dissolves her life Jackie is forced to turn the page and start a new chapter; only now she faces a new madness as she b
La intel·ligència artificial és el repte més ambiciós de la informàtica actual. Ja fa anys que hem aconseguit que els ordinadors siguin més ràpids i tinguin més memòria que els humans. Ara l'objectiu és aconseguir que les màquines tinguin també intel·ligència. Malgrat que els robots de les pel·lícules de ciència-ficció encara són lluny de la realitat, sí que s'estan investigant amb alguns resultats altres activitats intel·ligents. Aquest llibre explica com treballa la intel·ligència artificial, per què serveix, quina n'ha estat la història fins avui i quines possibilitats reals té.
Edición revisada y actualizada de un manual introductorio a la disciplina de la inteligencia artificial, que está estructurado en tres grandes bloques temáticos: Aspectos básicos de la Inteligencia artificial, esquemas y modelos de razonamiento e ingeniería del conocimiento.
Este libro cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un texto único, junto con su enfoque pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias.El libro se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología CommonKADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas de IA que utilizan la metodología propia de CommonKADS en ejemplos reales.
Son muchos los que ven en la tecnología una seria amenaza para sus vidas. En el ámbito personal, cuestiones como la falta de privacidad o de contacto físico que ?aparentemente? conlleva esta evolución son barreras insalvables y altamente negativas que no están dispuestos a aceptar; y en el profesional ?también ?aparentemente?? la revolución de las máquinas inteligentes hará que miles de puestos de trabajos dejen de existir. El miedo es, por tanto, comprensible. El propósito de este libro es intentar acabar con estos prejuicios y ofrecer explicaciones sencillas y inteligibles para cualquier persona de todos estos cambios ?los que estamos ya viviendo y los que se nos avecinan? y mostrar algunos ejemplos significativos actuales, simplemente para ilustrarlos. Todo esto bajo una premisa: por mucho que técnicamente evolucione la tecnología robótica, o inteligencia artificial, si la sociedad que finalmente la acoge no está preparada, la implementación será para muchos estresante, carente de sentido y percibida como una amenaza. Si, sin tanto tecnicismo, explicamos al ciudadano cuáles son las grandes ventajas que conlleva y, también, cuáles sus inconvenientes, posiblemente esta transición hacia el futuro no supondrá una brecha social, si no un suave paseo hacia un mundo que ahora tan solo podemos imaginar.
La idea del cerebro como máquina, propuesta por primera vez hace siglos, ha llevado a suposiciones sobre la relación entre la mente y el cerebro que los científicos y los filósofos persiguen hasta nuestros días. Gazzaniga, sin embargo, afirma que se trata precisamente de lo contrario: los cerebros hacen máquinas, pero no pueden reducirse a una. Una nueva investigación sugiere que el cerebro es en realidad una confederación de módulos independientes que trabajan juntos. Comprender cómo la conciencia podría emanar de tal organización ayudará a definir el futuro de la neurociencia y la inteligencia artificial, y cerrará la brecha entre el cerebro y la mente.
Aún sin definirse plenamente y en constante evolución, el Big Data se ha instalado en nuestras vidas. El reto actual es que esta cantidad ingente de datos impacte positivamente en el negocio. Hasta ahora, el Big Data ha sido un pasivo para las compañías, debido a la necesaria inversión a la hora de capturar y almacenar los datos. Ha llegado el momento de que se convierta en un activo fundamental y garantice el éxito en la toma de decisiones de la organización. Este libro ayuda a transformar de forma transversal la información en conocimiento por medio de procesos. El objetivo a corto plazo está claro: el reto actual es la trazabilidad del cliente mediante la tecnología, el ver al cliente como un todo. Tenemos un montón de canales, utilizados de diferente forma por distintos tipos de usuarios según su perfil. Ha cambiado el ecosistema y, por lo tanto, la forma de medir nuestra eficacia. Todos somos canales, ha muerto el concepto on y off, todo está conectado
El libro es un ensayo sobre cómo la tecnología se fue insertando en la vida cotidiana. Contiene una numerosa cantidad de anticipaciones, como la cibernética, la inteligencia artificial, las computadoras hiperdesarrolladas, la clonación. En el estilo ácido y crítico típico del escritor polaco, es una muestra de que su ensayística, aun sesenta años después, tiene una actualidad sorprendente.
Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido, principalmente, a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. Al hilo de los distintos capítulos la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capítulo contiene un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en C#. Estos ejemplos de código genéricos son fácilmente adaptables a numerosas aplicaciones en C#, bien sea en Silverlight, en Windows Phone, para Windows 8 o incluso en aplicaciones .NET más clásicas. Las técnicas de Inteligencia Artificial descritas son: - Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos. - La lógica difusa, que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de manera mucho más flexible que con los programas tradicionales. - Los algoritmos de búsqueda de rutas, entre los cuales el algoritmo A* se utiliza con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos. - Los algoritmos genéticos, que utilizan la potencia de la evolución para aportar soluciones a problemas complejos. - Los principales maetaheurísticos, entre ellos la búsqueda tabú, que permiten encontrar soluciones óptimas a problemas de optimización, con o sin restricciones. - Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos. - Las redes neuronales, capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, en imágenes o incluso en conjuntos de datos. Para ayudar al lector a pasar de la teoría a la práctica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos de Visual Studio 2013 (uno por cada técnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL, para la parte genérica, y una aplicación WPF, para la parte específica a la aplicación propuesta. El libro termina con una bibliografía que permite al lector encontrar más información acerca de las diferentes técnicas, una webgrafía que enumera algunos artículos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un índice. Los capítulos del libro: Prólogo - Introducción - Sistemas expertos - Lógica difusa - Búsqueda de rutas - Algoritmos genéticos - Metaheurísticos de optimización - Sistemas multi-agentes - Redes neuronales - Bibliografía - Webgrafía - Anexo"